不管是老手媽媽還是新手媽媽都看這邊!我們都知道所有的產品裡,小朋友的商品應該是最難選的

小朋友長得又快,過了一個時期又瞬間抽高,怎麼選是一門很大的學問了,也可以避免買錯捶心肝~~1133283357.gif1133283357.gif

因為網路很發達,臉書又這麼普及媽咪買東西更是方便,尤其媽咪一定會到很多親子網站或是親子社團去了解產品的優缺點

不過看了這麼多網站真真假假的資料,【KU.KU. 酷咕鴨】歐風經典PP寬口奶瓶270ml二入組(藍/粉)是我在看到最多人推薦的好物

對於我這個精打細算的好媳婦好媽媽來說,真是太棒囉!1133283355.gif

通常有在關注相關婦幼產品的媽媽,不用考慮了,這款是我花有夠多時間才彙整出來的好物,不怕比較的啦

很多媽咪也都大推這款產品,真的很值得入手!

到貨速度也很快,光這一點就大推了!

所以我個人對【KU.KU. 酷咕鴨】歐風經典PP寬口奶瓶270ml二入組(藍/粉)的評比如下

質感:★★★★

使用爽感:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

趁現在宅經濟發酵,大家又很保護小朋友不隨意出門,網購就變成媽咪們在家的興趣了~

而且廠商優惠只在這個時候~~1133283362.gif1133283362.gif

不然被掃光了也只能怪自己速度不夠快~下次記得手刀加速啊!

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明










品牌名稱

  •  

類型

  • 寬口

容量

  • 201~400ml

功能

  • 防脹氣
  • 防摔防爆

材質

  • PP(聚丙烯)

商品規格

  • 材  質:
    瓶身?中上蓋–塑膠PP(耐溫-20℃~100℃)
    奶嘴-食品級矽膠(耐溫-20℃~120℃)

    顏  色:藍 / 粉
    容  量:270ml
    奶嘴尺寸:M(寬口十字型 0-6個月適用)
    產  地:台灣
    保存方式:請置於陰涼乾燥處,避免陽光直射。
    注意事項:
    1.符合EN14350安全標準,所包含的奶嘴只適合本產品使用。
    2.奶嘴可另外購買。
    3.奶嘴附有慢、中、快和多流程流量可供選擇。
    4.使用其他品牌的奶嘴可能會引致滲漏。
    5.其他產品資料,請參考包裝內的說明書。
    6.本產品供食品接觸用途,並可重複使用。

 

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熱點新知搶先報

 

本文謹紀念那些英雄,也為了給大家敲響警鐘,可能我們的一次隨意、一次疏忽、一次不留意,背後就是慘痛的代價。 幾天前,四川涼山這個熟悉的名字,又再次上了熱搜:那些英雄,永遠離開了我們。 悲痛之餘,我開始思考:究竟是什麼原因讓這種情況經常發生? 一、數據來源 本次數據採集於消防網等網站上的公開數據,網站比較友好地直接提供了數據下載方式,所以這次不需要用到python爬蟲,將採集後的數據整理如下: ... 二、數據清洗 採集到的數據還是有很多的髒數據,需要先進行清洗和處理,才能成為我們進行數據分析的源數據。 原有的數據分析模式下,如果我想要分析一個數據,我需要將所有的數據都交給IT處理,需要排期,一般是3-5天,如果中途有數據要更換,還要更久。等我拿到數據的時候,我也該被開除了。 所以急需一款能夠讓業務人員自助分析的工具,還要自帶ETL,這裡我推薦FineBI,作為一款企業級的大數據分析工具,個人版卻是永久免費的,這是給個人用戶的利好。 說一個它的優勢吧,對於5000W以上的大數據量,數據查詢需要很久,但是如果採用FineBI的OLAP分析預處理,提前進行數據建模,3秒就能展示,那分析效率就會大大提高。 ... 這裡我先將數據導入到FineBI里,創建一個自助數據集之後選擇篩選項,將空值、異常值等髒數據處理掉。 ... 三、數據加工 1、計算四川省山火數據占全國總數的比例 為了能夠很好地對比全國來顯示四川省的山火情況,我將山火次數、受災面積、造成傷亡、較大火災數等進行處理 ,新增四列,分別計算每個指標的占比值,數值格式選定為百分數。 ... 2、計算四川出動撲火人數與傷亡數的對比 這個指標主要為了展示四川省山火撲救的難度,普通山火出動的人員較少、傷亡數較小,如果這個指標高於全國平均值,則說明四川山火撲救的難度較大。同樣也是新增一列,添加占比公式,如下。 ... 3、分組匯總森林火災的事故原因 因為網站上統計到山火事故原因較多,主要分為生產性火災、非生產性火災和其他未查明火災,這一步主要是為了將事故進行分類匯總,選擇「分組匯總」,按照組類進行排序,如下: ... 四、數據可視化 數據處理加工完畢,下一步就是數據可視化了,因為這次數據比較簡單,沒有很複雜的邏輯結構,因此直接點擊創建組件,選擇合適的圖表類型,然後拖拽對應的指標到坐標軸,最後經過一些美化就基本完成了。 這裡可能比較費時間的就是製作全國和四川省的山火數據地圖,好在FineBI可以直接匹配地理緯度,然後為了實現點擊四川省就能展示該省的數據情況,就要添加一個鑽取,將四川省的對應地理緯度進行自動匹配,就可以實現了地圖鑽取了。 這一步可能比較難懂,大家如果感興趣可以去官網上搜搜教程,跟著教程做起來還是很簡單的。 最後,就是本次分析得到的可視化結果: 1、全國2019年森林火災分布圖 ... 從全國2019年森林火災分布圖里分析,較為驚訝的是森林火災最嚴重的地區,並不是四川、雲南等地,而是集中在湖廣兩地,四川大概處於第二檔的位置,除此之外內蒙古、陝西和安徽也屬於森林火災的高發省份。 而鑽渠到四川省的森林火災分布圖後會發現,火災高發地則集中在德陽、遂寧、樂山、內江四個市,瀘州、廣元、成都等地也經常發生森林火災,這幾個市應該是重點盯防森林山火的地方。 2、歷年來四川省森林火災情況與全國的對比圖 ... 首先是歷年來四川省發生森林火災次數占全國次數比、四川省傷亡數占全國數比的組合圖,柱狀圖代表森林火災次數占比,折線圖代表傷亡數占比。 從圖中可以看出來,2011年之前四川省的森林火災占比和傷亡占比都不高,均不足10%的占比量;而2012年之後,四川省的森林火災情況急轉直下,傷亡占比最高占到全國的50%以上,而森林火災次數占比也基本在11%以上,居高不下! 啟方特意上查了一下資料,2012年四川的森林火災還真是不少,1.27瀘州森林火災、5.2涼山火災等等,當時可以說是全國震驚! 3、歷年來四川撲救人數與傷亡人數對比圖 ... 折線圖代表的是歷年來全國撲救人數與傷亡比,柱狀圖則代表四川省的撲救人數與傷亡比,如果柱狀圖高於折線圖,則說明該年四川省撲救森林火災的難度大,傷亡人數多。 可以看出,基本上四川省的撲救人數與傷亡比是低於全國平均水平的,但是還是可以看到2012年出現了例外,四川森林火災造成巨大的人員傷亡遠超了全國平均水平;此外,2015年時也出現了持平現象。 4、歷年來發生森林火災的事故原因分析圖 ... 從事故原因中可以看出,造成森林山火的最主要原因就是燒荒燒炭,一方面地方要發展經濟,靠山吃山靠水吃水;另一方面,過度的燒荒造成了大範圍的無監管地帶,很多地方都缺乏必要的監督和指導,因此造成了很多場森林大火的發生。 其次,我們還能看出上墳燒紙、野外吸菸等也占了很大的比重,這就是我們能夠儘量保證降低的事情了,提倡文明上墳、不野外吸菸,同時注意在野外要掐滅火種,才能不留火災隱患,才能讓我們的消防人員、護林人員等少一點危險! 以上就是全部分析過程了,謹以此文紀念本次救火犧牲的英雄們! 最後,關於本次數據分析的數據和工具,老規矩,私信回復「四川」獲得!

 

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